Doctora en Ingeniería – Industria y Organizaciones de la Universidad Nacional de Colombia, Magister y Especialista en Psicología del Consumidor de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Master en Dirección y Gestión de Marketing de la Universidad de Barcelona. Pregrado en Administración de Empresas por la Universidad Nacional de Colombia. Docente e investigadora de la Facultad de Ciencias Ambientales e Ingenierías de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, enfocada en el área de marketing, con una investigación en curso sobre “Caracterización del proceso productivo y comercial del cultivo de arándano (vaccinium corymbosum) en zonas productivas de Colombia y México” y «Inteligencia artificial aplicada a la optimización de la producción de arándanos». Ha sido consultora empresarial en investigaciones de mercados y rediseño organizacional en el Centro de Investigaciones para el Desarrollo de Universidad Nacional de Colombia. Docente Universitario.
GRUPOS DE INVESTIGACIÓN: PRODUCCIÓN AGRÍCOLA SOSTENIBLE
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN: Sostenibilidad Ambiental y Sostenibilidad social
LINEAS DE TRABAJO: Cluster, Investigación de mercados, Optimización, Inteligencia artificial
PRODUCTOS DESTACADOS
A clustering algorithm for ipsative variables
Fecha de publicación: 01/10/2019
The aim of this study is to introduce a new clustering method for ipsatives variables. This method can be used for nominals or ordinals variables for which responses must be mutually exclusive, and it is independent of data distribution. The proposed method is applied to outline motivational profiles for individuals based on a declared preferences set. A case study is used to analyze the performance of the proposed algorithm by comparing proposed method results versus the PAM method. Results show that proposed method generate a better segmentation and differentiated groups. An extensive study was conducted to validate the performance clustering method against a set of random groups by clustering measures.
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