Jesica Margarita Rubiano Moreno

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN: PRODUCCIÓN AGRÍCOLA SOSTENIBLE

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:   Agronegocios y Mercadeo Agrícola

FACULTAD:  Ciencias Ambientales e Ingenierías

CATEGORÍA COLCIENCIAS:    

NIVEL DE FORMACIÓN: Doctorado

Doctora en Ingeniería – Industria y Organizaciones de la Universidad Nacional de Colombia, Magister y Especialista en Psicología del Consumidor de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Master en Dirección y Gestión de Marketing de la Universidad de Barcelona. Pregrado en Administración de Empresas por la Universidad Nacional de Colombia. Docente e investigadora de la Facultad de Ciencias Ambientales e Ingenierías de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, enfocada en el área de marketing, con una investigación en curso sobre “Caracterización del proceso productivo y comercial del cultivo de arándano (vaccinium corymbosum) en zonas productivas de Colombia y México”. Ha sido consultora empresarial en investigaciones de mercados y rediseño organizacional en el Centro de Investigaciones para el Desarrollo de Universidad Nacional de Colombia. Docente Universitario.

PRODUCTOS DESTACADOS

El servicio de agua potable para uso residencial en Colombia
Fecha de publicación: 30/06/2018

El agua potable, como recurso limitado y escaso, debe ser es- tudiado desde diferentes perspectivas . Por una parte, inciden los agentes que prestan el servicio y, por otra, los consumidores . Por tal motivo, es imprescindible analizar el desempeño de quienes se encargan del suministro de agua y cómo se comporta la demanda de dicho recurso, para optimizar su gestión. En el siguiente trabajo, se describe, a grandes rasgos, cuáles son los actores involucrados en la prestación del servicio de agua en Colombia y se analiza el desempeño en la gestión de los últimos años . Además, se propone un modelo econométrico con datos de panel, donde las variables independientes, que explican el consumo, son la tarifa del servicio y el ingreso per cápita . Teniendo en cuenta estudios previos y la teoría económica, se observa que los planteamientos ex- puestos son consistentes . Asimismo, se percibe una mejora en los indicadores de gestión de agua en los últimos años


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Análisis de la corrupción a nivel internacional y su relación con los costos asociados en la gestión de los negocios
Fecha de publicación: 06/09/2017

En el siguiente trabajo se busca probar la hipótesis según la cual la corrupción es fruto del alto costo de la legalidad, al obstaculizar la agilidad para hacer negocios. Se realiza un modelo econométrico con una muestra de 43 países, en el que la variable dependiente es el índice de corrupción, y las variables independientes o explicativas son un índice de costo de la legalidad —compuesto a su vez por cinco indicadores—, y una variable asociada al ingreso. Ambas resultan significativas, tal como lo sugiere la teoría. En conclusión, la corrupción es resultado del excesivo costo de la legalidad y del bajo nivel de ingreso.


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Algoritmo de clusterización para variables con escalas Ipsativas, como método para determinar perfiles motivacionales en millennials de Guadalajara Editorial Sociedad Peruana de Investigación Operativa (SOPIOS)
Fecha de publicación: 24/09/2018

n este documento se propone un método para clusterizar a partir de variables con escalas ipsativas, con el propósito de construir perfiles motivacionales con base en las preferencias reveladas por un grupo de personas pertenecientes a la generación millennial. El método es aplicado a un grupo de estudiantes universitarios de la ciudad de Guadalajara (México), y los resultados obtenidos se comparan con los resultados obtenidos con el método PAM. La comparación se hace en términos conceptuales y matemáticos. Los resultados preliminares muestran que el método propuesto genera una mejor segmentación a partir de las variables que se utilizan para analizar el comportamiento de los individuos, lo que indica una mejor asignación de los clústeres desde el punto de vista conceptual, y matemáticamente se identifican grupos homogéneos más diferenciados entre sí.


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A clustering algorithm for ipsative variables
Fecha de publicación: 01/10/2019

The aim of this study is to introduce a new clustering method for ipsatives variables. This method can be used for nominals or ordinals variables for which responses must be mutually exclusive, and it is independent of data distribution. The proposed method is applied to outline motivational profiles for individuals based on a declared preferences set. A case study is used to analyze the performance of the proposed algorithm by comparing proposed method results versus the PAM method. Results show that proposed method generate a better segmentation and differentiated groups. An extensive study was conducted to validate the performance clustering method against a set of random groups by clustering measures.


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