Doctor en Ciencia Animal, con énfasis en genética cuantitativa y modelación. Formación profesional en Zootecnia. Profesor Investigador del grupo de investigación Ciencia Animal en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A. Investigación en metodologías de genética cuantitativa, de poblaciones y el uso de información genómica para programas de mejoramiento genético de especies domésticas, principalmente en bovinos, peces y especies menores. Dirección de proyectos de investigación a escala nacional con la participación de instituciones educativas y de investigación como la Universidad Nacional de Colombia, Universidad de Antioquia, Universidad de Massey (Nueva Zelanda) y la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria AGROSAVIA. Consultoría y asesoría a la asociación de criadores de ganado Simmental y Simbrah de Colombia (Asosimmental) a través de análisis de variabilidad genética, patrones de ancestría, evaluación genética con inclusión de información genómica y el desarrollo de índices de selección soportado en metodologías bioeconómicas para optimizar el progreso genético y económico de características asociadas a producción de carne y leche.
GRUPOS DE INVESTIGACIÓN: CIENCIA ANIMAL
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN: Salud Humana y Animal y Sostenibilidad Ambiental
LINEAS DE TRABAJO: Genética Cuantitativa, Modelación y Estadística, Selección Genómica, Genética de Poblaciones.
PRODUCTOS DESTACADOS
Linkage disequilibrium, population stratification and patterns of ancestry in Simmental cattle
Fecha de publicación: 15/04/2020
The massive use of a few bulls in artificial insemination programs affects the structure and genetic composition of a population. The aim of this study was to estimate the genetic diversity, population stratification, patterns of ancestry and linkage disequilibrium in Simmental cattle. A sample of 233 genotyped animals with 30.106 single nucleotide polymorphism (SNP) was used. Principal components analysis and probabilistic assignments were performed to estimate patterns of genetic subdivision and ancestry. Linkage disequilibrium was estimated as the square of the genetic correlation coefficient between SNP ́s. The principal components analysis did not show genetic subdivision patterns within the population. However, the analysis of ancestry showed a genetic subdivision of three groups. A value of 0.3 for linkage disequilibrium was found at a distance of 33 kb. Results indicate that imported genetic material from populations with different breeding goals and selection criteria could contribute to changes on genetic structure
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