Doctor en Ciencia Animal, con énfasis en genética cuantitativa y modelación. Formación profesional en Zootecnia. Profesor Investigador del grupo de investigación Ciencia Animal en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A. Investigación en metodologías de genética cuantitativa, de poblaciones y el uso de información genómica para programas de mejoramiento genético de especies domésticas, principalmente en bovinos, peces y especies menores. Dirección de proyectos de investigación a escala nacional con la participación de instituciones educativas y de investigación como la Universidad Nacional de Colombia, Universidad de Antioquia, Universidad de Massey (Nueva Zelanda) y la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria AGROSAVIA. Consultoría y asesoría a la asociación de criadores de ganado Simmental y Simbrah de Colombia (Asosimmental) a través de análisis de variabilidad genética, patrones de ancestría, evaluación genética con inclusión de información genómica y el desarrollo de índices de selección soportado en metodologías bioeconómicas para optimizar el progreso genético y económico de características asociadas a producción de carne y leche.
GRUPOS DE INVESTIGACIÓN: CIENCIA ANIMAL
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN: Salud Humana y Animal y Sostenibilidad Ambiental
LINEAS DE TRABAJO: Genética Cuantitativa, Modelación y Estadística, Selección Genómica, Genética de Poblaciones.
PRODUCTOS DESTACADOS
Selection indexes to optimise genetic and economic progress in Colombian Blanco Orejinegro cattle
Fecha de publicación: 08/07/2022
The use of selection indexes optimises genetic and economic gains in a population. The objective of this study was to propose and compare selection indexes built with economic and statistical methodologies in Colombian Creole Blanco Orejinegro breed. Genetic, phenotypic and economic information of the breed were used to design and test the selection indexes. The weights of each selection criteria (weight at 24 months of age, age at first calving, calving interval) were estimated using phenotypic variances, eigenvectors from a principal component analysis and economic values obtained through a deterministic bio-economic model. The selection criteria with the highest weight was weight at 24 months of age, with values of 0.56 and 0.034 USD using eigenvectors and phenotypic variance, respectively. The calving interval had the highest weight using the bio-economic model, with a value of -1.3 USD. The greatest profit due to genetic selection was obtained using the economic values as weights, which increased the average expected profit to a value of 18.76 USD/cow/year. The selection indexes calculated from phenotypic and eigenvectors do not rank animals similarly to the economic selection index. It could generate less genetic and economic progress in the national selection programme for the Blanco Orejinegro breed.
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