Helber Milton Orjuela Matta

GRUPOS DE INVESTIGACIÓN: PRODUCCIÓN AGRÍCOLA SOSTENIBLE

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:   Sostenibilidad Ambiental

 

PROGRAMA:  Ingeniera Agronómica

CATEGORÍA MINCIENCIAS:    Junior

NIVEL DE FORMACIÓN: 

Ingeniero Agrícola M. Sc., con amplia experiencia en la formulación y ejecución de proyectos agrícolas, y ciencia, tecnología e innovación, fundamentado en la gestión de propiedad intelectual. Desarrollo y seguimiento a procesos de transferencia de tecnología y generación de emprendimientos. Habilidades para desarrollar proyectos de investigación en Agricultura de Precisión, tal como análisis geoestadísticos, captura y procesamiento de imágenes (mosaicos) con drones, y desarrollo tecnológico. Experiencia en interventoría de obras para el diseño, construcción y adecuación de distritos y sistemas de riego y drenaje, administración de personal profesional, técnico y operativo, gestión de patentes y marcas comerciales, docencia universitaria e investigación científica.

Vinculado a la Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales – U. D. C. A, Programa de Ingeniería Agronómica, desde agosto 01 de 2017. Coordinación del Semillero de Investigación Manejo de Recursos Hídricos en Ingeniería Agronómica – HIDROMAN – IA. Fecha desde: 06/09/2017 – actualmente. Líneas asociadas: Riego, drenaje, agroclimatología y cambio climático, maquinaria agrícola, agricultura de precisión, hidráulica.

Actualmente, Director del Programa de Ingeniería Agronómica y Coordinador de la Especialización en Manejo Sostenible de Suelos.

LINEAS DE TRABAJO:   Agricultura de Precisión, Gestión de Cuencas, Ingeniería de riego, Ingeniería de drenaje, mecanización agrícola, diseño de prototipos.

PRODUCTOS DESTACADOS

Spatial analysis of infiltration in an oxisol of the eastern plains of Colombia
Fecha de publicación: 31/07/2012

Studies that involve soil attributes variability help the analysis of the behavior of hydrophysical attributes in space, to support the decision-making process within the conception of precision agriculture. The aim of the present paper was to characterize the spatial variability of the surface infiltration and its relation to some soil physical attributes. The sampling was done with a rectangular mesh of 64 points with perpendicular distances of 52 m × 45 m between sampling points. The
attributes studied were bulk density, contents of sand, silt and clay, soil moisture, cumulative infiltration, basic infiltration, sorptivity, and saturated hydraulic conductivity (Ks). Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistics, identifying the relationship between attributes, using the Pearson correlation and cluster analysis. Results suggest a behavior of parameters close to normal, attributes related to soil water movement had greater variability, with low basic infiltration (1.46 cm h-1) and Ks (0.80 cm h-1), which together with high values of bulk density (1.87 g cm-3) show limitations by compaction. Cumulative infiltration and Ks attributes did not fit to models of spatial distribution, finding ranges of 150 m for the other attributes, distance to optimize future sampling for the study of spatial variability. Pearson correlation and cluster analysis allowed establishing relationships between soil attributes; spatial relationships were corroborated in contour maps, where we observed the influence of clay and sand content in the behavior of bulk density, and the influence
of these attributes in processes of water infiltration into the soil.

Key words: Geostatistics, hydraulic conductivity, infiltration, sorptivity.


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