Kenyi Javier Calderón Sánchez

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:   Tecnologías Digitales

 

PROGRAMA: 

CATEGORÍA MINCIENCIAS:   

NIVEL DE FORMACIÓN: 

Doctor en Matemáticas por la Universidad de Jaén,  España; Magíster en Ciencias Astrofísicas por la Universidad Nacional de Colombia; y Licenciado en Física por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia.

Amplia experiencia docente en Matemáticas y Física, así como una destacada trayectoria investigadora centrada en la teoría métrica del punto fijo. Su trabajo se enfoca en la exploración de condiciones de existencia y unicidad de puntos fijos en diversos espacio métricos y mapeos no expansivos.

Ha desarrollado algoritmos de punto fijo  basados en esta teoría para mejorar la convergencia y estabilidad de ciertos mapeos contarctivos, así como el diseño de algoritmos eficientes aplicables a la resolución de problemas convexos y no convexos.

En general, su investigación combina un enfoque matemático riguroso con una perspectiva aplicada, orientada a ofrecer soluciones innovadoras y eficaces para desafíos complejos en ciencia de datos y optimización avanzada.

LINEAS DE TRABAJO:   Modelación Matemática, Computacional y Aplicaciones

PRODUCTOS DESTACADOS

Proximal point approach for solving convex minimization problems in positive curvature
Fecha de publicación: 30/03/2024

In this research, we offer a new proximal point technique for approximating a common member of the set of all solutions of the convex minimization problems in the setting of CAT(1) spaces. We further show that, in some modest circumstances, the resulting process is convergent. Our results extend and enhance other related results in the literature.


Más información

investigaciones_pie_pagina